IT & AI

AI와 기술로 비즈니스를 혁신하는 인사이트

30 POSTS

IT & AI2026.09.14

도입 프로젝트의 대부분은 데이터 정리에 잡아먹힙니다. 같은 것이 여러 이름으로 있는 문제부터 입력 방식을 함께 고치는 것까지.

3분 분량

IT & AI2026.09.14

엑셀이 나쁜 도구여서 문제가 생기는 게 아닙니다. 바꿔야 할 신호와 아직 아닌 경우, 그리고 전부 바꾸려다 실패하지 않는 방법.

3분 분량

IT & AI2026.09.08

챗봇을 붙였는데 문의량은 그대로이고 불만만 한 겹 얹혀서 넘어옵니다. 기술이 부족해서가 아니라 붙이는 위치와 범위를 잘못 잡아서입니다. 도입 전에 답이 나와 있어야…

5분 분량

IT & AI2026.09.08

데모는 잘 도는데 실제 업무에 붙이면 정확도가 무너집니다. 원인을 모델에서 찾다가 몇 주가 사라지는데, 대개 문제는 그쪽에 없습니다. 자동화가 실제로 멈추는 세 가지…

5분 분량

IT & AI2026.04.07

언어 모델이 한중일 거래의 병목을 크게 낮춰 줍니다. 다만 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 봐야 하는지가 정해져 있지 않으면, 빨라진 만큼 사고도 빨라집니다. 그 경…

3분 분량

IT & AI2026.04.06

도구는 몇 달이면 바뀌지만 업무를 고르는 기준은 잘 안 바뀝니다. 반복 업무를 「빈도 × 규칙성」으로 나누는 법, 문서·수집·노코드의 층위, 그리고 도입한 자동화가…

4분 분량

AI · 자동화

지금 하는 반복 업무,
얼마나 줄일 수 있을까요?

업무 흐름을 듣고 자동화 가능한 지점과 예상 절감 시간을 정리해 드립니다.